一、团队研究方向
宁波市3315创新团队聚焦滨海水系统感知、预测、管理全过程中的前沿科学问题和地方建设需要，运用物联网等信息与通信手段，围绕以下4个方向开展研究。团队现有研究人员8人，正高级职称2人，副高级职4人。其中博士7人，省级人才2人，市级人才2人。
水环境智慧感知技术：基于天-地-空一体化监测网络、物联网与AI算法等，实现溶解氧、氮磷污染物及新兴污染物的实时感知与数据融合。集成智能监控与预警分析，实现水环境全面感知与智能决策。
低碳降污与资源化技术：针对污水处理高能耗痛点，开发低碳工艺（如厌氧氨氧化、藻菌共生系统）与资源回收技术（如微藻固碳），推动水处理工艺与设备转型。研发污染物定向转化技术（如选择性吸附材料、光催化膜），形成“碳减排-污染削减-资源再生”三位一体的技术体系。
面源污染预测与控制技术：聚焦构建多尺度面源污染迁移转化模型，集成GIS、遥感与机器学习技术，实现污染负荷的动态模拟与精准溯源；研发生态拦截技术（如植被缓冲带、生态沟渠），结合源头减量、过程阻断与末端治理的全链条防控体系，形成流域面源污染协同控制方案。
韧性生态维护技术：通过生态修复技术（多级湿地、水下森林）与生物调控手段（功能性微生物菌剂、水生植物群落优化），增强水体自净能力与生态稳定性。构建气候变化情景下的水环境韧性评估模型，研发弹性基础设施（浮动湿地、可渗透生态驳岸）与适应性管理策略（动态生态流量调控），提升系统应对极端天气与污染冲击的缓冲能力。
二、团队主要成效
团队承担国家级科技项目9项(其中国家自然科学基金项目7项)，省部级项目4项，市厅级项目12项，地方政府和企业委托项目30余项，累计获得课题经费近5000万元，发表研究论文近100篇，授权发明专利12项。获得浙江省、宁波市科技进步奖各1项。入选省级人才1人，市级人才工程2人，培养研究生30余人。项目成果已规模化应用于浙江、江苏、福建和广东等滨海省份102个乡镇，覆盖河湖300多条，建成累计日处理能力52.6万吨的污水处理工程。技术辐射面广，社会效益凸显。
三、团队负责人及联系方式
平台负责人：马建青
联系方式（电话：18367463842；邮箱：majq@nit.zju.edu.cn）
三维水动力水质数学模型应用（a）宁波象山港水动力水质模拟；（b）宁波奉化江引水效果预测；（c）嘉善白荡水库蓝藻防控水力优化调度
